L’OBSERVATOIRE DES IDÉES · MIND AI MEDIA

MIND AI
THINK TANK.

Ce qu’ils disent de la tech.
Ce que cela nous invite à penser.

Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.

PERSONNES · SUJETS · SOURCES

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94 interventions

94 résultats

Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.

Portrait cartoon de Safiya Noble, illustration générée par IA
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Safiya Noble

Chercheuse en études de l'information à UCLA

États-Unis · activité professionnelle documentée

UCLA Newsroom ·

Les moteurs de recherche ne sont pas neutres

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle explique comment les logiques commerciales des moteurs de recherche façonnent les représentations de groupes marginalisés. Elle questionne les corrections ponctuelles des algorithmes lorsque les rapports de pouvoir du système demeurent inchangés.

Portrait cartoon de Brian Christian, illustration générée par IA
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Brian Christian

Research Fellow au Center for Human-Compatible AI de l’université de Californie à Berkeley, auteur

États-Unis · activité professionnelle documentée

Université d’Oxford ·

Brian Christian : mieux comprendre ce que les humains valorisent

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Brian Christian explique que des systèmes apprenant à partir d’exemples peuvent adopter des comportements différents de ceux attendus. Il examine comment les sciences cognitives peuvent aider à représenter les valeurs humaines, au-delà de l’hypothèse d’un individu toujours rationnel. Dans cet entretien, il défend aussi la diversité des institutions de recherche pour étudier l’alignement sur des horizons plus longs que ceux des entreprises. Ces pistes de recherche ne constituent pas une solution démontrée au problème de l’alignement.

Portrait cartoon de Bayo Adekanmbi, illustration générée par IA
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Bayo Adekanmbi

Fondateur et directeur général de Data Scientists Network (DSNai)

Nigeria · activité professionnelle documentée

Rest of World ·

Faire parler l’IA dans les langues africaines

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Bayo Adekanmbi place la formation des talents au cœur du développement de l’IA en Afrique. Il défend des outils vocaux adaptés aux langues locales et une meilleure compréhension géographique pour améliorer notamment l’éducation, la santé, l’agriculture et l’allocation des ressources.

Portrait cartoon de Sandra Wachter, illustration générée par IA
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Sandra Wachter

Professeure de technologie et de régulation à l’Oxford Internet Institute

Royaume-Uni · activité professionnelle documentée

Oxford Internet Institute ·

Apprendre à questionner les contenus générés

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle recommande de se familiariser avec les outils génératifs, de vérifier la provenance des contenus et de questionner leur plausibilité. Elle replace ces pratiques dans les enjeux de sécurité en ligne liés aux deepfakes.

Portrait cartoon de Bonaventure Dossou, illustration générée par IA
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Bonaventure Dossou

Chercheur en IA et doctorant en informatique à McGill et Mila

Canada · activité professionnelle documentée

GRACE: Global Review of AI Community Ethics ·

Des modèles adaptés aux langues africaines avec Bonaventure Dossou

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Dans cet entretien, Bonaventure Dossou décrit des modèles de langue conçus pour les usages africains, avec une attention aux ressources disponibles et à leur passage de la recherche aux produits. Il défend le développement de solutions ancrées dans les besoins locaux et l’autonomie des jeunes entreprises face aux grandes plateformes. Son témoignage porte sur son expérience de recherche, pas sur l’ensemble des entreprises africaines.

Portrait cartoon de El Mahdi El Mhamdi, illustration générée par IA
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El Mahdi El Mhamdi

Enseignant-chercheur à l’École polytechnique, spécialiste de l’apprentissage distribué robuste

France · activité professionnelle documentée

Usbek & Rica ·

Comment imposer des preuves de fiabilité aux systèmes d’IA ?

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

El Mahdi El Mhamdi invite à examiner les systèmes de recommandation des réseaux sociaux autant que l’IA générative. Il plaide pour des contrôles avant déploiement et pour que les concepteurs démontrent la conformité de leurs systèmes.

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Cynthia Rudin

Gilbert, Louis, and Edward Lehrman Distinguished Professor à Duke University ; directrice de l’Interpretable Machine Learning Lab

États-Unis · activité professionnelle documentée

Quanta Magazine ·

Concevoir des modèles qui montrent leur raisonnement

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Cynthia Rudin défend des modèles dont les calculs peuvent être compris, en particulier lorsque leurs décisions ont des conséquences médicales ou judiciaires. Elle distingue cette interprétabilité des explications approximatives ajoutées à une boîte noire. Ses exemples de raisonnement par cas en imagerie montrent qu’une meilleure lisibilité peut, dans les tâches étudiées, conserver la précision prédictive.

Portrait cartoon de Tricia Wang, illustration générée par IA
Illustration IA

Tricia Wang

Sociologue et ethnographe des technologies

États-Unis · activité professionnelle documentée

Alation · Data Radicals ·

Sortir des chiffres pour comprendre les personnes

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle défend l'articulation des données chiffrées avec l'observation ethnographique des usages. Son approche du thick data aide à comprendre les motivations et les changements émergents que les indicateurs disponibles ne rendent pas encore visibles.

Portrait cartoon de Celina Lee, illustration générée par IA
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Celina Lee

Cofondatrice et directrice générale de Zindi

Afrique du Sud · activité professionnelle documentée

Africa Briefing ·

Faire de la data science un apprentissage collectif

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle explique comment les défis pratiques, l’entraide et le mentorat peuvent aider les data scientists à progresser et à trouver des débouchés. Elle décrit une plateforme qui met en relation talents, entreprises et problèmes à résoudre.

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Kate Darling

Chercheuse en éthique robotique au MIT Media Lab lors de l’entretien

États-Unis · activité professionnelle documentée

Lex Fridman Podcast ·

Relations avec les robots et vie privée

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

L’entretien aborde les biais, les données, l’analogie entre animaux et robots ainsi que les enjeux éthiques des robots sociaux.

Portrait cartoon de Laurence Liew, illustration générée par IA
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Laurence Liew

Responsable de l’innovation à AI Singapore

Singapour · activité professionnelle documentée

GovInsider ·

Adapter la reconnaissance vocale aux usages réels des habitants

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Il explique pourquoi les services d’urgence ont besoin d’outils capables de comprendre le mélange de langues pratiqué à Singapour. Il associe ces usages à la formation et au recrutement de compétences locales.

Portrait cartoon de Chinmayi Arun, illustration générée par IA
Illustration IA

Chinmayi Arun

Juriste, directrice de l'Information Society Project à Yale

États-Unis · activité professionnelle documentée

Lawfare · Arbiters of Truth ·

Quand les plateformes affrontent les demandes des États

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle analyse le conflit entre Twitter et le gouvernement indien autour du blocage de comptes liés aux manifestations agricoles. L'entretien replace les décisions des plateformes dans leur contexte politique et dans les restrictions croissantes à la liberté d'expression.

NOTRE MÉTHODE

Des idées, avec leur contexte.

Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.

  1. Retrouver la sourceIdentifier le média, le lien original, la date, le format et le contexte de l’intervention.
  2. Rapporter sans déformerLes synthèses sont des paraphrases en français, pas des citations exactes ni des transcriptions intégrales. Les déclarations restent attribuées.
  3. Distinguer l’analyseLes réflexions éditoriales sont identifiées séparément. Vérifier la source ne signifie pas valider toutes les affirmations.
  4. Documenter et corrigerLes fonctions de la prise de parole sont distinguées des fonctions actuelles lorsque celles-ci ont été vérifiées et sourcées. Les archives sont datées et les sources peuvent évoluer. Signaler une erreur ou proposer une source.

Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.