Ce qu’ils disent de la tech. Ce que cela nous invite à penser.
Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.
Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.
Elle analyse comment les plateformes amplifient des dynamiques politiques antérieures au numérique au Kenya. Elle pose la question de la responsabilité lorsqu'une entreprise étrangère utilise une plateforme étrangère pour peser sur une élection locale.
Elle souligne que les algorithmes ne se contentent pas de décrire les comportements : ils interviennent sur eux. Les systèmes de recommandation et les expérimentations des plateformes mettent ainsi le monde social à l'épreuve, sous une promesse contestable de neutralité.
Cet entretien présente les travaux de Jürgen Schmidhuber sur les réseaux LSTM, le méta-apprentissage et les machines de Gödel. La présentation éditoriale évoque aussi ses recherches sur une théorie formelle de la créativité. Cette archive permet d’identifier plusieurs pistes théoriques qui ont accompagné le développement de l’apprentissage profond, sans les confondre avec des capacités déjà démontrées dans tous les systèmes actuels.
L’entretien présente deux travaux d’Adji Bousso Dieng sur les réseaux de neurones récurrents. Noisin étudie l’injection de bruit pour régulariser leur apprentissage ; TopicRNN cherche à intégrer les thèmes d’un document afin de mieux relier les mots à son sens global. Ces recherches illustrent un enjeu concret : améliorer la manière dont un modèle apprend des séquences, plutôt que confondre une réponse fluide avec une compréhension complète.
Judea Pearl distingue l’apprentissage d’associations statistiques du raisonnement sur les causes. Dans cet entretien de 2018, il explique pourquoi les interventions et les questions contrefactuelles nécessitent des modèles du monde, et pas seulement davantage de données. Il présente le langage des diagrammes causaux comme un moyen d’expliciter des hypothèses et d’en tirer des conséquences testables. Son jugement sur les limites des systèmes d’IA décrit le contexte de 2018, et ne constitue pas une évaluation des modèles disponibles en 2026.
Juliana Rotich présente Ushahidi comme un ensemble d’outils de collecte, de cartographie et d’analyse des témoignages citoyens. Elle insiste sur l’accessibilité en faible connectivité et sur la vérification des informations recueillies. L’entretien explore aussi les moyens de relier les habitants aux autorités locales, en tenant compte des besoins propres à chaque territoire.
Dans ses souvenirs sur les frères Wright, il raconte les difficultés à convaincre des acheteurs d’adopter une invention. Il estime que la réussite commerciale dépend davantage du développement des débouchés que des seuls brevets et souligne le coût des contentieux.
Elle relie le manque de données fiables et contextualisées aux difficultés de décision dans plusieurs secteurs. Elle défend des infrastructures maîtrisées localement, davantage de recherche africaine et une participation des concepteurs du continent aux décisions de gouvernance de l’IA.
Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.
Retrouver la sourceIdentifier le média, le lien original, la date, le format et le contexte de l’intervention.
Rapporter sans déformerLes synthèses sont des paraphrases en français, pas des citations exactes ni des transcriptions intégrales. Les déclarations restent attribuées.
Distinguer l’analyseLes réflexions éditoriales sont identifiées séparément. Vérifier la source ne signifie pas valider toutes les affirmations.
Documenter et corrigerLes fonctions de la prise de parole sont distinguées des fonctions actuelles lorsque celles-ci ont été vérifiées et sourcées. Les archives sont datées et les sources peuvent évoluer. Signaler une erreur ou proposer une source.
Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.
