L’OBSERVATOIRE DES IDÉES · MIND AI MEDIA

MIND AI
THINK TANK.

Ce qu’ils disent de la tech.
Ce que cela nous invite à penser.

Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.

PERSONNES · SUJETS · SOURCES

Explorer les interventions

212 interventions

212 résultats

Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.

Portrait cartoon de Celina Lee, illustration générée par IA
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Celina Lee

Cofondatrice et directrice générale de Zindi

Afrique du Sud · activité professionnelle documentée

Africa Briefing ·

Faire de la data science un apprentissage collectif

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle explique comment les défis pratiques, l’entraide et le mentorat peuvent aider les data scientists à progresser et à trouver des débouchés. Elle décrit une plateforme qui met en relation talents, entreprises et problèmes à résoudre.

Portrait cartoon de Vidushi Marda, illustration générée par IA
Illustration IA

Vidushi Marda

Juriste et chercheuse en droits humains et technologies

Inde · activité professionnelle documentée

Power 3.0 · International Forum for Democratic Studies ·

La surveillance par l'IA devance ses garde-fous démocratiques

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle examine le marché mondial des outils de surveillance par l'IA et les difficultés à leur imposer des règles. La course des gouvernements à leur adoption soulève des risques pour la transparence et la responsabilité démocratiques.

Portrait cartoon de Kate Darling, illustration générée par IA
Illustration IA

Kate Darling

Chercheuse en éthique robotique au MIT Media Lab lors de l’entretien

États-Unis · activité professionnelle documentée

Lex Fridman Podcast ·

Relations avec les robots et vie privée

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

L’entretien aborde les biais, les données, l’analogie entre animaux et robots ainsi que les enjeux éthiques des robots sociaux.

Portrait cartoon de Barbara Mazzolai, illustration générée par IA
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Barbara Mazzolai

Directrice associée pour la robotique et directrice du Bioinspired Soft Robotics Laboratory à l’IIT de Gênes lors du séminaire

Italie · activité professionnelle documentée

Tel Aviv University / School of Mechanical Engineering ·

Des plantes aux robots adaptatifs

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

La notice décrit des robots inspirés des plantes et des animaux souples : racines artificielles, ancrage, préhension et surveillance environnementale. Elle relie adaptation morphologique, sobriété énergétique et matériaux.

Portrait cartoon de Laurence Liew, illustration générée par IA
Illustration IA

Laurence Liew

Responsable de l’innovation à AI Singapore

Singapour · activité professionnelle documentée

GovInsider ·

Adapter la reconnaissance vocale aux usages réels des habitants

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Il explique pourquoi les services d’urgence ont besoin d’outils capables de comprendre le mélange de langues pratiqué à Singapour. Il associe ces usages à la formation et au recrutement de compétences locales.

Portrait cartoon de Cynthia Breazeal, illustration générée par IA
Illustration IA

Cynthia Breazeal

Professeure au MIT Media Lab, directrice de RAISE et doyenne de l’apprentissage numérique lors de l’entretien

États-Unis · activité professionnelle documentée

MIT Open Learning / Chalk Radio ·

Apprendre à vivre avec les robots sociaux

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle associe les robots sociaux à une éducation permettant de comprendre l’IA. Elle privilégie des machines soutenant les objectifs humains et des utilisateurs mieux informés.

Portrait cartoon de Pascale Fung, illustration générée par IA
Illustration IA

Pascale Fung

Chercheuse en IA conversationnelle et professeure à HKUST

Hong Kong · activité professionnelle documentée

Carnegie Council / Artificial Intelligence & Equality ·

Peut-on programmer l’empathie ?

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle explore la compréhension des émotions par les systèmes conversationnels et les responsabilités associées. Elle distingue une machine capable de paraître humaine des capacités humaines qu’il serait imprudent de prétendre reproduire.

Portrait cartoon de Cecilia Laschi, illustration générée par IA
Illustration IA

Cecilia Laschi

Professeure de robotique à la National University of Singapore lors de l’entretien

Singapour · activité professionnelle documentée

National University of Singapore / College of Design and Engineering ·

Ce que le poulpe apprend aux robots

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle explique comment matériaux souples et interactions du corps avec l’environnement complètent le contrôle informatique. Inspirée du poulpe, elle explore des robots adaptables pour la manipulation sous-marine et l’assistance.

Portrait cartoon de Nina da Hora, illustration générée par IA
Illustration IA

Nina da Hora

Chercheuse au Centre de technologie et société de la Fundação Getulio Vargas (CTS/FGV) au moment de l’entretien

Brésil · activité professionnelle documentée

NIC.br / Cetic.br — Panorama Setorial da Internet ·

Protéger les droits à l’ère des données

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Nina da Hora analyse les risques de surveillance et de discrimination liés à la collecte des données, notamment biométriques. Elle défend une transparence adaptée aux usagers, l’éducation numérique et un débat démocratique plus inclusif. Pour elle, les biais sociaux exigent une réflexion collective, pas simplement davantage de données.

Portrait cartoon de Regina Barzilay, illustration générée par IA
Illustration IA

Regina Barzilay

Professeure au MIT, chercheuse au CSAIL

États-Unis · activité professionnelle documentée

European Science-Media Hub ·

Regina Barzilay : intégrer l’IA dans des soins supervisés par les médecins

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Regina Barzilay envisage une IA médicale capable d’aider à anticiper les risques et l’évolution des maladies, au-delà de l’automatisation de tâches existantes. Elle place les médecins au centre de la responsabilité clinique et souligne l’importance de protocoles sûrs. L’entretien aborde également la formation des soignants et les limites de modèles entraînés sur des populations trop peu représentatives.

Portrait cartoon de Peter Norvig, illustration générée par IA
Illustration IA

Peter Norvig

Distinguished Education Fellow à Stanford HAI et chercheur chez Recursive

États-Unis · activité professionnelle documentée

Stanford HAI ·

Peter Norvig : enseigner l’IA en partant des besoins humains

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Peter Norvig invite à dépasser le seul choix d’un algorithme performant : il faut définir les objectifs, identifier les bénéficiaires et examiner les données et les personnes qui risquent d’être laissées de côté. Il insiste sur un enseignement de l’IA plus accessible, appuyé sur le mentorat, la communauté et la confiance des apprenants. Pour les professionnels, il souligne la différence entre optimiser un exercice déjà cadré et construire un projet réel dont il faut choisir les objectifs et réunir les données. La réussite doit se mesurer au problème résolu pour les utilisateurs.

NOTRE MÉTHODE

Des idées, avec leur contexte.

Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.

  1. Retrouver la sourceIdentifier le média, le lien original, la date, le format et le contexte de l’intervention.
  2. Rapporter sans déformerLes synthèses sont des paraphrases en français, pas des citations exactes ni des transcriptions intégrales. Les déclarations restent attribuées.
  3. Distinguer l’analyseLes réflexions éditoriales sont identifiées séparément. Vérifier la source ne signifie pas valider toutes les affirmations.
  4. Documenter et corrigerLes fonctions de la prise de parole sont distinguées des fonctions actuelles lorsque celles-ci ont été vérifiées et sourcées. Les archives sont datées et les sources peuvent évoluer. Signaler une erreur ou proposer une source.

Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.