L’OBSERVATOIRE DES IDÉES · MIND AI MEDIA

MIND AI
THINK TANK.

Ce qu’ils disent de la tech.
Ce que cela nous invite à penser.

Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.

PERSONNES · SUJETS · SOURCES

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212 interventions

212 résultats

Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.

Portrait cartoon de Ayesha Khanna, illustration générée par IA
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Ayesha Khanna

Cofondatrice et dirigeante d’Addo AI

Singapour · activité professionnelle documentée

CNA Lifestyle ·

Former les talents qui construiront les usages de l’IA

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle relie l’adoption de l’IA à l’organisation des données et au développement des compétences. Elle insiste sur l’évolution de l’éducation et l’accès des jeunes filles aux formations techniques.

Portrait cartoon de Rediet Abebe, illustration générée par IA
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Rediet Abebe

Professeure à l’Université de Tübingen et à l’ELLIS Institute Tübingen

Allemagne · activité professionnelle documentée

Quanta Magazine ·

Comment les algorithmes peuvent-ils éclairer les mécanismes de la pauvreté ?

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle décrit une informatique théorique attentive aux obstacles sociaux qui limitent les possibilités individuelles. Ses travaux modélisent notamment les chocs de revenu et la distribution de l’aide. L’entretien montre comment les questions de justice peuvent orienter le choix des problèmes scientifiques, tout en exigeant un dialogue avec les institutions et les personnes concernées.

Portrait cartoon de Nithya Sambasivan, illustration générée par IA
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Nithya Sambasivan

Chercheuse en interaction humain-machine et équité algorithmique

Inde · activité professionnelle documentée

Google · The Keyword ·

L'équité algorithmique ne peut pas être importée telle quelle

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Elle explique pourquoi les hypothèses occidentales sur l'équité doivent être réexaminées dans le contexte indien. L'accès inégal au numérique peut laisser des communautés entières hors des données, tandis que caste, religion et rapports sociaux produisent des biais spécifiques.

Portrait cartoon de Inioluwa Deborah Raji, illustration générée par IA
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Inioluwa Deborah Raji

Chercheuse à UC Berkeley et Academic Fellow à la Leadership Conference on Civil and Human Rights

États-Unis · activité professionnelle documentée

RE•WORK ·

Inioluwa Deborah Raji : auditer l’IA au-delà de sa précision technique

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Inioluwa Deborah Raji explique comment des données peu représentatives ont orienté son travail sur la reconnaissance faciale. Elle souligne que des systèmes techniquement performants peuvent néanmoins causer des dommages et compare les contraintes des audits internes et externes. Elle plaide pour une responsabilité accrue des organisations qui déploient ces outils.

Portrait cartoon de Genevieve Bell, illustration générée par IA
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Genevieve Bell

Distinguished Professor à la School of Cybernetics de l’Australian National University

Australie · activité professionnelle documentée

TED Blog ·

Six questions pour encadrer les systèmes intelligents

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Genevieve Bell propose de penser les systèmes d’IA à partir de leur autonomie, de leur capacité d’action et de leur sûreté. Elle invite aussi à examiner les interfaces, les indicateurs de bon fonctionnement et les finalités poursuivies. Ce cadre vise à former des concepteurs capables de replacer les choix techniques dans leur contexte humain et historique.

Portrait cartoon de Yi Zeng, illustration générée par IA
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Yi Zeng

Chercheur à l’Institut d’automatisation de l’Académie chinoise des sciences

Chine · activité professionnelle documentée

National Science Review ·

Partager équitablement les bénéfices et les coûts de l’IA

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Il relie la gouvernance de l’IA aux biais des données, aux transformations du travail et à la formation éthique des chercheurs. Il défend des mécanismes d’évaluation et une coopération internationale qui accepte la diversité des perspectives.

Portrait cartoon de Shakir Mohamed, illustration générée par IA
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Shakir Mohamed

Directeur de recherche chez Google DeepMind à Londres

Royaume-Uni · activité professionnelle documentée

The TWIML AI Podcast ·

Qui participe à la construction de l’intelligence artificielle ?

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Dans cet entretien, Shakir Mohamed présente l’approche décoloniale de l’IA et revient sur la création du Deep Learning Indaba, une communauté destinée à renforcer la recherche africaine.

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Dawn Song

Professeure à UC Berkeley, spécialiste de la sécurité informatique

États-Unis · activité professionnelle documentée

Lex Fridman Podcast ·

Attaques adversariales et confidentialité

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Le sommaire traite des attaques contre l’apprentissage automatique, de la confidentialité et de la propriété des données.

Portrait cartoon de Sabelo Mhlambi, illustration générée par IA
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Sabelo Mhlambi

Informaticien et chercheur en éthique de l'IA

États-Unis · activité professionnelle documentée

Google People + AI Research ·

Ce que l'IA peut apprendre de l'Ubuntu

PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE

Il propose d'évaluer l'IA à partir des relations et de la dignité collective, plutôt que de la seule optimisation individuelle. La participation des communautés et la compréhension du contexte deviennent des conditions de conception, même lorsqu'elles ralentissent le processus.

NOTRE MÉTHODE

Des idées, avec leur contexte.

Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.

  1. Retrouver la sourceIdentifier le média, le lien original, la date, le format et le contexte de l’intervention.
  2. Rapporter sans déformerLes synthèses sont des paraphrases en français, pas des citations exactes ni des transcriptions intégrales. Les déclarations restent attribuées.
  3. Distinguer l’analyseLes réflexions éditoriales sont identifiées séparément. Vérifier la source ne signifie pas valider toutes les affirmations.
  4. Documenter et corrigerLes fonctions de la prise de parole sont distinguées des fonctions actuelles lorsque celles-ci ont été vérifiées et sourcées. Les archives sont datées et les sources peuvent évoluer. Signaler une erreur ou proposer une source.

Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.