MÉDIALe média de l’IA et du futur
Ce qu’ils disent de la tech.
Ce que cela nous invite à penser.
Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.
Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.
Professeure à Berkeley, spécialiste des interactions humain-robot
États-Unis · activité professionnelle documentée
Lex Fridman Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Le programme aborde la coordination avec les humains, la conduite semi-autonome et la définition de récompenses adaptées.
Senior Staff Researcher à DeepMind, professeur honoraire à l’ANU
Royaume-Uni · activité professionnelle documentée
Lex Fridman Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Dans cet entretien, Marcus Hutter présente les fondements mathématiques de l’IA universelle et du modèle AIXI. Le programme de la conversation relie induction de Solomonoff, complexité de Kolmogorov, apprentissage par renforcement et rationalité limitée. Il ouvre une discussion sur les approximations nécessaires lorsque des modèles théoriques rencontrent les contraintes du calcul. Cette présentation d’un cadre de recherche ne constitue ni une démonstration d’IA générale opérationnelle ni une prévision de sa date d’arrivée.
Roboticienne, professeure à Georgia Tech lors de l’entretien
États-Unis · activité professionnelle documentée
Lex Fridman Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Le programme aborde les biais, la responsabilité des algorithmes critiques et la confiance dans les interactions humain-robot.
Chercheur en vision par ordinateur et enseignant à Stanford
États-Unis · activité professionnelle documentée
Revista Digital Universitaria / UNAM ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Il explique pourquoi la formation à l’IA doit représenter davantage de points de vue. Il souligne les bénéfices de la vision par ordinateur tout en rappelant les risques pour la vie privée.
Pionnier des véhicules autonomes et cofondateur d’Udacity
États-Unis · activité professionnelle documentée
Lex Fridman Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Le programme relie les défis DARPA, les véhicules autonomes, l’apprentissage automatique et l’éducation en ligne.
Fondatrice et dirigeante d’AI for the People
États-Unis · activité professionnelle documentée
University of Washington School of Law / Discovery ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Mutale Nkonde analyse les campagnes de désinformation à travers les tensions raciales américaines et le fonctionnement des plateformes. Elle défend une recherche attentive aux communautés ciblées, une meilleure compréhension des mécanismes de manipulation et des politiques technologiques tournées vers l’intérêt public.
Chercheuse à l'Université fédérale de Rio de Janeiro, coordinatrice de MediaLab.UFRJ
Brésil · activité professionnelle documentée
DigiLabour ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Elle souligne que les algorithmes ne se contentent pas de décrire les comportements : ils interviennent sur eux. Les systèmes de recommandation et les expérimentations des plateformes mettent ainsi le monde social à l'épreuve, sous une promesse contestable de neutralité.
Cofondateur d’Aurora, pionnier des véhicules autonomes
États-Unis · activité professionnelle documentée
Lex Fridman Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
L’entretien revient sur les véhicules autonomes développés à Carnegie Mellon, Google et Aurora.
Ministre de l’Intelligence artificielle, de la Transformation numérique et de la Réforme de l’Administration du Maroc
Maroc · activité professionnelle documentée
La Vie éco ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Dans cet entretien de 2019, Ahmed Rahhou décrit la place croissante du numérique dans la banque et l’arrivée de nouveaux acteurs. Il insiste sur une stratégie compréhensible par les équipes et sur l’accès des petites entreprises au capital et aux marchés publics.
Professeur d’informatique à KAUST
Arabie saoudite · activité professionnelle documentée
Lex Fridman Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Cet entretien présente les travaux de Jürgen Schmidhuber sur les réseaux LSTM, le méta-apprentissage et les machines de Gödel. La présentation éditoriale évoque aussi ses recherches sur une théorie formelle de la créativité. Cette archive permet d’identifier plusieurs pistes théoriques qui ont accompagné le développement de l’apprentissage profond, sans les confondre avec des capacités déjà démontrées dans tous les systèmes actuels.
Professeur à UC Berkeley, spécialiste de l’apprentissage robotique
États-Unis · activité professionnelle documentée
Lex Fridman Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
La présentation de l’épisode situe les travaux d’Abbeel sur l’interaction des robots avec leur environnement grâce à l’imitation et au renforcement profond.
Vice-présidente de la recherche chez Google DeepMind
Royaume-Uni · activité professionnelle documentée
Google Cloud Platform Podcast ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Raia Hadsell décrit comment l’apprentissage par renforcement permet aux agents d’adapter leurs actions à partir de récompenses. Elle explique le rôle de la mémoire dans la navigation et les difficultés du passage des simulations au monde physique, plus complexe et plus bruité.
Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.
Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.