MÉDIALe média de l’IA et du futur
Ce qu’ils disent de la tech.
Ce que cela nous invite à penser.
Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.
Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.
Directeur général d’Anthropic
États-Unis · activité professionnelle documentée
CNN / KESQ ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Dario Amodei alerte sur le rythme de l’automatisation et envisage une taxation des entreprises d’IA pour mieux répartir les gains.
Professeur d’économie, Université de Virginie
États-Unis · activité professionnelle documentée
CNN / KESQ ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Anton Korinek estime que les machines pourraient aussi apprendre à exécuter les nouveaux métiers créés par l’économie.
Prospectiviste et fondatrice de Futuremade
Royaume-Uni · activité professionnelle documentée
CNN / KESQ ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Tracey Follows analyse l’alerte d’Amodei comme une combinaison d’information, de réputation, de positionnement commercial et d’influence politique.
Directeur du NUS AI Institute et président exécutif adjoint d’AI Singapore au moment du symposium
Singapour · activité professionnelle documentée
NUS Artificial Intelligence Institute ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Il souligne que les préférences humaines sont contextuelles et que les données utilisées pour aligner les agents restent incomplètes. Le compte rendu relie ces difficultés aux hallucinations et aux manipulations auxquelles les agents peuvent être exposés.
Chercheur en études des plateformes à l'Université de Toronto, directeur de DigiLabour
Canada · activité professionnelle documentée
Understanding AI · Institut d'études avancées de l'USP ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Il décrit l'annotation, la vérification et la modération comme un travail essentiel aux chaînes de production de l'IA. Il appelle à relier les enquêtes nationales pour comprendre les dépendances transfrontalières et les angles morts de la régulation.
Directeur de la recherche en IA à Astera Institute
États-Unis · activité professionnelle documentée
Redwood Center, UC Berkeley ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Dileep George propose un modèle computationnel reliant les circuits du cortex et du thalamus à l’inférence visuelle. Sa démarche combine contraintes biologiques et évaluation sur des tâches de vision. Elle cherche à expliquer certains phénomènes perceptifs et à préciser le rôle des connexions entre couches corticales pour progresser vers une intelligence plus générale.
Directeur général d’UM6P Ventures et directeur de l’entrepreneuriat et du capital-risque de l’UM6P
Maroc · activité professionnelle documentée
Finances News Hebdo ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Il présente l’IA comme un accélérateur de recherche et de développement dans la deeptech. Il souligne le potentiel des talents africains et de la diaspora, tout en insistant sur les infrastructures, le financement et l’accompagnement industriel nécessaires pour transformer les projets en entreprises durables.
Juriste, professeur et cofondateur d’ITS Rio
Brésil · activité professionnelle documentée
CNN Brasil ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Ronaldo Lemos décrit l’usage de l’IA pour repérer rapidement les faiblesses d’un projet et préparer les échanges avec des professionnels. Il y voit une transformation des pratiques de travail.
Chercheur en IA, professeur émérite à l’Université de Toronto
Canada · activité professionnelle documentée
CBS Saturday Morning ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Il revient sur l’évolution de l’intelligence artificielle et explique que ses progrès se sont révélés plus rapides qu’il ne l’avait anticipé. L’entretien permet de confronter les attentes initiales d’un pionnier aux capacités récentes.
Professeur et directeur de l’Institut de machine learning à la JKU Linz
Autriche · activité professionnelle documentée
Business Upper Austria ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Sepp Hochreiter décrit le passage de ses travaux sur les réseaux LSTM aux architectures xLSTM et à leurs applications industrielles. Il distingue la recherche fondamentale menée à la JKU de la transformation de ces travaux en produits chez NXAI. Les exemples cités concernent les séries temporelles, la robotique et l’automatisation. Il évoque aussi la prévision des crues, la recherche pharmaceutique et la détection de l’incertitude des modèles. Les avantages de performance présentés sont les affirmations de l’interviewé, et non une comparaison indépendante réalisée pour cette fiche.
Ancien Chief Business Officer de Google X, fondateur de One Billion Happy et d’Emma.Love, Chief AI Officer chez Flight Story
Émirats arabes unis · activité professionnelle documentée
London Real ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Mo Gawdat considère que les conséquences de l’intelligence artificielle dépendent surtout des valeurs de ceux qui la développent et l’utilisent. Dans cet entretien, il redoute une transition marquée par la concentration du pouvoir, les perturbations de l’emploi et l’affaiblissement des relations humaines. Il appelle à apprendre à travailler avec l’IA et à orienter son développement vers la coopération et des principes éthiques. Ses scénarios sur l’évolution des capacités de l’IA et de la société restent des projections personnelles, et non des résultats établis ni un calendrier certain.
Chercheur en IA à NYU, directeur scientifique de l’IA chez Meta au moment de l’entretien
États-Unis · activité professionnelle documentée
AI Inside ·
PROPOS RAPPORTÉS · SYNTHÈSE
Il distingue la maîtrise du langage des capacités de raisonnement, de planification et de compréhension physique. Il défend aussi des modèles ouverts et diversifiés pour éviter qu’un petit nombre d’acteurs définisse seul les assistants de demain.
Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.
Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.