Afrique du Sud : des enseignants formés pour transmettre huit cours d’IA

Un atelier de formation de formateurs a commencé le 9 novembre 2026 à l’Institut de recherche biomédicale de l’université Stellenbosch, en Afrique du Sud. Des enseignants et assistants de cinq universités doivent apprendre à adapter et dispenser huit cours pratiques d’intelligence artificielle.

Former ceux qui enseigneront

Le programme AI Research Foundations utilise une méthode dite « former les formateurs ». Des enseignants acquièrent le contenu, préparent des supports et retournent ensuite dans leur établissement. La session du 9 au 13 novembre réunit des participants des universités de Venda, de l’État-Libre, de Stellenbosch, de Mpumalanga et du Cap-Occidental.

Le programme est financé par Google.org, s’appuie sur un cursus de Google DeepMind et associe notamment l’African Institute for Mathematical Sciences. Il vise 30 universités en Afrique du Sud, au Ghana, au Kenya et au Nigeria. Les promoteurs évoquent l’ambition d’atteindre 30 000 étudiants ; ce nombre ne correspond pas à des personnes déjà formées.

Ce que huit cours peuvent changer

Un étudiant ne devient pas chercheur en assistant à une seule conférence. Un parcours structuré peut en revanche relier mathématiques, programmation, modèles de langage et innovation responsable. L’intérêt du dispositif est de laisser une capacité d’enseignement dans les universités plutôt que de dépendre durablement d’intervenants extérieurs.

Exemple : un enseignant de Mpumalanga pourrait adapter un projet aux données agricoles locales, tandis qu’une équipe biomédicale à Stellenbosch travaillerait sur des données de santé. Le même socle technique doit alors être accompagné de règles différentes sur la qualité, le consentement et la confidentialité.

Les intérêts des partenaires

Google finance le programme et Google DeepMind fournit le cursus. Le groupe a intérêt à développer les compétences et l’écosystème autour de l’IA. Cela n’annule pas l’utilité possible de la formation, mais justifie que les universités conservent leur indépendance pédagogique, puissent comparer plusieurs outils et publient les contenus réellement enseignés.

La localisation ne consiste pas seulement à changer des exemples. Elle doit aussi tenir compte du niveau d’équipement, du coût de calcul, des langues, de la disponibilité des données et des priorités de recherche de chaque établissement.

Les preuves attendues

Il faudra suivre le nombre d’enseignants qui terminent l’atelier, les cours effectivement ouverts, les étudiants inscrits et ceux qui achèvent les modules. La qualité des projets, l’accès des femmes et des établissements moins équipés ainsi que la continuité après le financement seront également importants.

Pour les universités africaines, le modèle est intéressant parce qu’il cherche à multiplier les capacités locales. Son succès ne pourra toutefois pas se mesurer au nombre d’universités annoncées. Il dépendra des équipes qui enseignent réellement, des étudiants qui progressent et des recherches qui répondent à des besoins du continent.

Sources

- AI Research Foundations/AIMS — session du Cap-Occidental, 9 au 13 novembre 2026
- CERI/KRISP — lancement sud-africain et partenaires, 9 novembre 2026
- AI Research Foundations — périmètre des 30 universités et huit cours

Sources consultées le 10 novembre 2026. Les objectifs de portée sont présentés comme des ambitions du programme, et non comme des résultats déjà obtenus.