Afrique & IA

Côte d’Ivoire : onze usages de l’IA sont à l’étude pour les services du quotidien

Administration, agriculture, école, santé et entreprises : le pays a identifié onze pistes. Le prochain enjeu est de choisir des projets mesurables et réellement utiles aux habitants.

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Dans cet article
  1. Onze pistes ne sont pas encore onze services
  2. Des résultats que le public peut comprendre
  3. Source

Réduire une file d’attente administrative, mieux orienter un agriculteur ou aider un centre de santé : la Côte d’Ivoire veut désormais passer des discours sur l’intelligence artificielle à des projets concrets.

Lors d’Impact IA 2026 à Abidjan, les travaux préparatoires ont identifié onze cas d’usage dans cinq secteurs : administration, agriculture, éducation, santé et secteur privé. Le gouvernement prévoit de les classer par priorité et de préparer une feuille de route avec des responsables, des budgets et un calendrier.

Onze pistes ne sont pas encore onze services

Cette distinction est importante. Les sources confirment une étape de sélection, pas onze applications déjà disponibles. Avant le déploiement, il faudra vérifier les données, les infrastructures, la cybersécurité, le financement et les compétences.

Un projet utile doit commencer par un problème précis. Par exemple, si un service public veut répondre plus vite aux demandes, il peut mesurer le délai avant et après l’introduction d’un outil. Il doit aussi prévoir une solution pour les personnes sans smartphone ou ayant besoin d’un agent humain.

Des résultats que le public peut comprendre

Les indicateurs devraient être simples : temps d’attente, coût pour l’usager, nombre de dossiers traités correctement, satisfaction et erreurs constatées. Une démonstration devant un public ne suffit pas à prouver qu’un service fonctionne à l’échelle nationale.

La langue compte également. Une IA destinée aux habitants doit comprendre les formulations réellement utilisées en Côte d’Ivoire et expliquer clairement quand elle ne sait pas répondre.

Le gouvernement mentionne des partenariats avec Mistral AI et l’université Mohamed bin Zayed pour les capacités, les infrastructures et la formation. Ces partenariats peuvent apporter une expertise, mais la responsabilité publique demeure : protéger les données, évaluer les effets et publier des résultats vérifiables.

L’étape à surveiller est donc le passage de la liste aux premiers pilotes, puis des pilotes aux services accessibles. C’est là que les habitants pourront juger l’utilité réelle de l’IA.

Source

RTI Info — compte rendu d’Impact IA 2026 et des onze cas d’usage prioritaires.