IA : les données des entreprises, un enjeu d’autonomie

Un fournisseur d’intelligence artificielle peut-il devenir, demain, un concurrent de ses propres clients ? C’est le risque soulevé par Sara Hooker dans un entretien avec la journaliste Sharon Goldman, publié le 3 novembre 2026 par Ground Level AI.

Selon elle, les informations issues de l’activité des entreprises représentent un avantage précieux pour les laboratoires qui développent des outils adaptés à des secteurs comme la santé, la finance ou le droit. Son avertissement décrit un risque stratégique : il ne démontre pas que des données de clients ont été détournées.

Ancienne vice-présidente de la recherche chez Cohere et ancienne chercheuse chez Google, Sara Hooker est aujourd’hui cofondatrice et directrice générale d’Adaption, selon sa biographie au Forum économique mondial.

Quand les fournisseurs d’IA se rapprochent des métiers

Les entreprises utilisent souvent des modèles conçus par des fournisseurs extérieurs pour créer leurs propres services. Mais ces mêmes fournisseurs proposent aussi des applications de plus en plus spécialisées.

OpenAI a ainsi présenté une offre pour les établissements de santé, tandis qu’Anthropic propose une solution pour les conseillers financiers.

Ces offres ne prouvent ni que les professionnels seront remplacés ni que leurs informations sont utilisées illicitement. Elles posent néanmoins une question commerciale : quelle place restera-t-il à une entreprise si son fournisseur propose un jour une fonction similaire à la sienne ?

Partager un document ne signifie pas forcément entraîner une IA

Analyser un fichier avec un outil d’IA ne signifie pas automatiquement qu’il servira à entraîner le modèle. Tout dépend du service, des réglages et du contrat.

OpenAI indique ne pas utiliser par défaut les données de ses offres professionnelles et de son API pour entraîner ou améliorer ses modèles. Anthropic annonce également ne pas entraîner ses modèles par défaut sur les données de ses offres commerciales, tout en prévoyant certaines exceptions, notamment avec l’autorisation du client ou lors de retours volontaires.

Ces déclarations sont les engagements publiés par les fournisseurs. Elles ne remplacent pas une lecture du contrat applicable ni une vérification des conditions de conservation, d’accès et de suppression.

Comment protéger son savoir-faire ?

Avant d’adopter une solution, une entreprise peut se poser quelques questions simples :

- Quelles données peut-on transmettre à l’outil ?
- Qui peut y accéder et combien de temps sont-elles conservées ?
- Le fournisseur peut-il les utiliser pour améliorer ses modèles ?
- Peut-on récupérer ses données et changer facilement de service ?
- Que se passe-t-il si l’outil devient indisponible ou si son prix augmente ?

La CNIL recommande d’évaluer les risques et de définir les usages autorisés. L’hébergement sur les infrastructures de l’organisation peut offrir davantage de maîtrise pour certaines données sensibles, mais il a un coût. Un service extérieur peut aussi être envisagé avec des garanties adaptées.

Il existe des solutions intermédiaires : par exemple, connecter une IA à une base documentaire de l’entreprise ou adapter un modèle existant à une tâche précise. Ces choix nécessitent toutefois des compétences et une évaluation préalable.

Un avertissement qui rejoint aussi son activité

Sara Hooker défend une plus grande maîtrise des données alors que sa propre entreprise, Adaption, propose justement des services d’adaptation des modèles. Cet intérêt commercial fait partie du contexte à connaître pour apprécier son analyse.

Son message invite les dirigeants à regarder au-delà des performances d’un assistant. Choisir une IA, c’est aussi réfléchir à la confidentialité des informations, à la valeur de ses compétences et à sa liberté de changer de partenaire.

Méthode

La source consultée présente l’entretien sous forme de résumé éditorial. Aucune transcription intégrale n’a été vérifiée ; aucune citation directe n’est donc attribuée à Sara Hooker.

Sources

- Ground Level AI : entretien avec Sara Hooker, 3 novembre 2026.
- Forum économique mondial : biographie de Sara Hooker.
- OpenAI : offre destinée à la santé et protection des données professionnelles.
- Anthropic : Claude pour les conseillers financiers et utilisation des données pour l’entraînement.
- CNIL : questions-réponses sur l’IA générative.
- Adaption : présentation de l’entreprise.