À l’université, comment évaluer le travail à l’heure de l’IA ?
Un webinaire de l’UNESCO IITE annoncé pour le 27 octobre remet les modalités d’évaluation au centre du débat.
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L’UNESCO IITE et la Shanghai Open University annoncent un webinaire consacré à l’évaluation dans l’enseignement supérieur à l’ère de l’IA et des technologies numériques. Publiée le 15 octobre, l’annonce concerne une rencontre prévue le 27 octobre 2026.
Une discussion à venir
Le programme met l’accent sur des formes d’évaluation authentiques, souples et inclusives. Aucun résultat de cette rencontre ne peut encore être présenté : l’événement n’a pas eu lieu au moment de la publication de cet article.
Notre analyse : rendre le raisonnement visible
Un devoir final ne montre pas toujours comment l’étudiant est arrivé à sa réponse. Lorsque des outils peuvent produire rapidement un texte convaincant, il devient intéressant de demander aussi des étapes de travail : notes, sources retenues, corrections et justification des choix.
Une courte discussion orale ou la critique d’une réponse générée peuvent compléter un exercice écrit. Ces pistes ne constituent pas une recette universelle ; elles doivent rester adaptées à la discipline, aux effectifs et aux besoins d’accessibilité.
L’objectif pédagogique gagne à être explicite : évalue-t-on la mémorisation, l’argumentation, la vérification ou la capacité à résoudre un problème ? Clarifier cette attente aide à décider quels usages de l’IA sont pertinents et quelles compétences doivent être démontrées directement.