Ce qu’ils disent de la tech. Ce que cela nous invite à penser.
Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.
Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.
Elle compare les approches politiques de l’Internet et de l’IA et leurs tensions avec l’ouverture du réseau. Elle défend une coopération internationale malgré des intérêts nationaux qui compliquent l’établissement de règles communes.
Elle recommande de se familiariser avec les outils génératifs, de vérifier la provenance des contenus et de questionner leur plausibilité. Elle replace ces pratiques dans les enjeux de sécurité en ligne liés aux deepfakes.
Dans cet entretien, Bonaventure Dossou décrit des modèles de langue conçus pour les usages africains, avec une attention aux ressources disponibles et à leur passage de la recherche aux produits. Il défend le développement de solutions ancrées dans les besoins locaux et l’autonomie des jeunes entreprises face aux grandes plateformes. Son témoignage porte sur son expérience de recherche, pas sur l’ensemble des entreprises africaines.
Cet entretien explore son parcours chez Google et la manière dont la recherche appliquée en IA peut soutenir le développement et la résilience en Afrique. Il aborde les perspectives économiques de ces outils et les défis éthiques de leur utilisation.
Elle défend des garde-fous publics pour tirer parti de l’IA tout en limitant ses dommages. Elle interroge les limites de l’autorégulation et le rôle des lois existantes dans la protection des personnes.
El Mahdi El Mhamdi invite à examiner les systèmes de recommandation des réseaux sociaux autant que l’IA générative. Il plaide pour des contrôles avant déploiement et pour que les concepteurs démontrent la conformité de leurs systèmes.
Cynthia Rudin défend des modèles dont les calculs peuvent être compris, en particulier lorsque leurs décisions ont des conséquences médicales ou judiciaires. Elle distingue cette interprétabilité des explications approximatives ajoutées à une boîte noire. Ses exemples de raisonnement par cas en imagerie montrent qu’une meilleure lisibilité peut, dans les tâches étudiées, conserver la précision prédictive.
Nando de Freitas échange avec Pieter Abbeel sur l’idée d’une intelligence artificielle capable de généraliser et de bénéficier au plus grand nombre. La page de l’épisode documente cet entretien de recherche, sans fournir à elle seule une preuve qu’une intelligence générale a été atteinte. Elle offre un point d’entrée vers le parcours et les questions scientifiques d’un chercheur en apprentissage automatique.
Sana Khareghani insiste sur trois conditions pour utiliser l’IA dans les services publics : disposer des bonnes infrastructures, accompagner son adoption et organiser sa gouvernance. Elle invite les pays à partager leurs apprentissages, en citant notamment l’Estonie et le Canada. Son propos replace l’IA parmi les moyens d’action publics : elle peut contribuer à résoudre un problème, mais ne remplace ni sa définition ni les choix humains.
Elle défend une IA conçue dès le départ pour respecter la vie privée, l’équité et la responsabilité. À partir du Maroc, elle présente la recherche, la formation et la participation des femmes aux sciences comme des leviers pour réduire les inégalités plutôt que les amplifier.
Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.
Retrouver la sourceIdentifier le média, le lien original, la date, le format et le contexte de l’intervention.
Rapporter sans déformerLes synthèses sont des paraphrases en français, pas des citations exactes ni des transcriptions intégrales. Les déclarations restent attribuées.
Distinguer l’analyseLes réflexions éditoriales sont identifiées séparément. Vérifier la source ne signifie pas valider toutes les affirmations.
Documenter et corrigerLes fonctions de la prise de parole sont distinguées des fonctions actuelles lorsque celles-ci ont été vérifiées et sourcées. Les archives sont datées et les sources peuvent évoluer. Signaler une erreur ou proposer une source.
Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.
