Ce qu’ils disent de la tech. Ce que cela nous invite à penser.
Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.
Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.
L’entretien présente deux travaux d’Adji Bousso Dieng sur les réseaux de neurones récurrents. Noisin étudie l’injection de bruit pour régulariser leur apprentissage ; TopicRNN cherche à intégrer les thèmes d’un document afin de mieux relier les mots à son sens global. Ces recherches illustrent un enjeu concret : améliorer la manière dont un modèle apprend des séquences, plutôt que confondre une réponse fluide avec une compréhension complète.
Judea Pearl distingue l’apprentissage d’associations statistiques du raisonnement sur les causes. Dans cet entretien de 2018, il explique pourquoi les interventions et les questions contrefactuelles nécessitent des modèles du monde, et pas seulement davantage de données. Il présente le langage des diagrammes causaux comme un moyen d’expliciter des hypothèses et d’en tirer des conséquences testables. Son jugement sur les limites des systèmes d’IA décrit le contexte de 2018, et ne constitue pas une évaluation des modèles disponibles en 2026.
Dans cette tribune de 2018, il distingue les succès sur des problèmes structurés de la difficulté d’agir en milieu ouvert. Il souligne le rôle de la perception multimodale et des décisions fondées sur une information incomplète.
Elle explique comment regard et gestes peuvent aider les robots à comprendre les besoins humains. Elle rapproche assistance sociale et manipulation physique pour soutenir l’autonomie quotidienne.
Oussama Khatib revient sur son parcours, la commande des robots et la planification de leurs mouvements. La présentation de cet entretien d’histoire orale évoque les plateformes Romeo et Juliet, puis les robots humanoïdes. Ce témoignage permet de situer des questions toujours centrales en robotique : comment organiser le mouvement et faire évoluer les capacités des machines dans leur environnement.
Il revient sur le rôle des rencontres scientifiques, de la persévérance et des algorithmes dans son parcours. Depuis l’EPFL en Suisse, il décrit ses contributions à la recherche informatique au Maroc, notamment à l’UM6P, et son ambition de renforcer les établissements de formation scientifique.
Elle relie le manque de données fiables et contextualisées aux difficultés de décision dans plusieurs secteurs. Elle défend des infrastructures maîtrisées localement, davantage de recherche africaine et une participation des concepteurs du continent aux décisions de gouvernance de l’IA.
Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.
Retrouver la sourceIdentifier le média, le lien original, la date, le format et le contexte de l’intervention.
Rapporter sans déformerLes synthèses sont des paraphrases en français, pas des citations exactes ni des transcriptions intégrales. Les déclarations restent attribuées.
Distinguer l’analyseLes réflexions éditoriales sont identifiées séparément. Vérifier la source ne signifie pas valider toutes les affirmations.
Documenter et corrigerLes fonctions de la prise de parole sont distinguées des fonctions actuelles lorsque celles-ci ont été vérifiées et sourcées. Les archives sont datées et les sources peuvent évoluer. Signaler une erreur ou proposer une source.
Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.
