Ce qu’ils disent de la tech. Ce que cela nous invite à penser.
Explorer les idées exprimées dans les médias sur l’intelligence artificielle, la data, la cybersécurité, la robotique et le digital. Retrouver les personnes, comparer les sujets et remonter aux sources.
Classées par date de publication ou de diffusion de la source, de la plus récente à la plus ancienne, avec Daniel Kokotajlo présenté en tête de sélection éditoriale. Les archives ne sont pas présentées comme de nouvelles prises de parole. Les dates partielles sont conservées ; les sources sans date sont affichées en dernier.
Cynthia Rudin défend des modèles dont les calculs peuvent être compris, en particulier lorsque leurs décisions ont des conséquences médicales ou judiciaires. Elle distingue cette interprétabilité des explications approximatives ajoutées à une boîte noire. Ses exemples de raisonnement par cas en imagerie montrent qu’une meilleure lisibilité peut, dans les tâches étudiées, conserver la précision prédictive.
Elle défend l'articulation des données chiffrées avec l'observation ethnographique des usages. Son approche du thick data aide à comprendre les motivations et les changements émergents que les indicateurs disponibles ne rendent pas encore visibles.
Nando de Freitas échange avec Pieter Abbeel sur l’idée d’une intelligence artificielle capable de généraliser et de bénéficier au plus grand nombre. La page de l’épisode documente cet entretien de recherche, sans fournir à elle seule une preuve qu’une intelligence générale a été atteinte. Elle offre un point d’entrée vers le parcours et les questions scientifiques d’un chercheur en apprentissage automatique.
Sana Khareghani insiste sur trois conditions pour utiliser l’IA dans les services publics : disposer des bonnes infrastructures, accompagner son adoption et organiser sa gouvernance. Elle invite les pays à partager leurs apprentissages, en citant notamment l’Estonie et le Canada. Son propos replace l’IA parmi les moyens d’action publics : elle peut contribuer à résoudre un problème, mais ne remplace ni sa définition ni les choix humains.
Elle défend une IA conçue dès le départ pour respecter la vie privée, l’équité et la responsabilité. À partir du Maroc, elle présente la recherche, la formation et la participation des femmes aux sciences comme des leviers pour réduire les inégalités plutôt que les amplifier.
Paula Ingabire présente l’inclusion des femmes comme une condition du développement numérique du Rwanda. Elle insiste sur des programmes ciblés, des équipes diverses, le mentorat et l’accès aux compétences, tout en rappelant les obstacles de financement, de connectivité et d’adoption des technologies.
Elle explique comment l’UNETEL participe aux politiques numériques et porte les préoccupations des entreprises auprès des pouvoirs publics. Elle défend l’accès des acteurs locaux aux marchés, le financement de l’innovation et une formation adaptée aux métiers du secteur. Elle insiste aussi sur le dialogue avec le régulateur, la cybersécurité et la protection des données pour accompagner le développement des télécommunications en Côte d’Ivoire.
Lisa Forte décrit les groupes de rançongiciels comme des organisations structurées, plutôt que comme des pirates isolés. Elle invite les entreprises à identifier les processus indispensables à leur survie et à préparer des solutions de continuité, au-delà des sauvegardes de données. Les exercices de crise et une culture encourageant le signalement rapide des erreurs contribuent, selon elle, à cette résilience.
Elle explique comment les défis pratiques, l’entraide et le mentorat peuvent aider les data scientists à progresser et à trouver des débouchés. Elle décrit une plateforme qui met en relation talents, entreprises et problèmes à résoudre.
Elle examine le marché mondial des outils de surveillance par l'IA et les difficultés à leur imposer des règles. La course des gouvernements à leur adoption soulève des risques pour la transparence et la responsabilité démocratiques.
Un observatoire éditorial des paroles publiques, ouvert aux experts et intervenants de tous horizons. Ce répertoire se construit progressivement ; il n’est ni exhaustif ni un classement des personnes.
Retrouver la sourceIdentifier le média, le lien original, la date, le format et le contexte de l’intervention.
Rapporter sans déformerLes synthèses sont des paraphrases en français, pas des citations exactes ni des transcriptions intégrales. Les déclarations restent attribuées.
Distinguer l’analyseLes réflexions éditoriales sont identifiées séparément. Vérifier la source ne signifie pas valider toutes les affirmations.
Documenter et corrigerLes fonctions de la prise de parole sont distinguées des fonctions actuelles lorsque celles-ci ont été vérifiées et sourcées. Les archives sont datées et les sources peuvent évoluer. Signaler une erreur ou proposer une source.
Les personnes référencées ne sont pas présentées comme membres, partenaires ou soutiens de MIND AI THINK TANK. Leurs interventions sont étudiées comme sources publiques.